Разделы журнала
Архив и статистика
Вход на сайт



или
Печатный вестник ПЕЧАТНЫЙ
ВЕСТНИК
МГОУ
Издательство МГОУ Издательство
МГОУ
КОНТАКТЫ:

Наш адрес: 105005, г. Москва, ул. Радио, д.10а, комн.98.

Телефоны:
+7 (495) 780-09-42 доб. 1740,
+7 (495) 723-56-31

E-mail: evest_mgou@mail.ru,
e-mag@mgou.ru

График работы: с 10-00 до 17-00,

в пятницу - до 16-00,

перерыв с 13-00 до 14-00.

 

МЫ В СОЦСЕТЯХ

BK Facebook Telegram Twitter Instagram

Вестник МГОУ / Раздел "Экономика" / 2012 № 2.

 

Протасов Ю.М.

Моделирование взаимосвязей макроэкономических показателей средствами корреляционно-регрессионного анализа // Вестник Московского государственного областного университета (Электронный журнал). 2012. № 2. с. 177-181.


Индекс УДК: 338.24.01

Дата публикации: Страницы: 177 - 181

Полный текст статьи

Кол-во скачиваний Кол-во скачиваний: 40

Аннотация


В статье приводится построение уравнения множественной регрессии, позволяющего моделировать изменение во времени макроэкономических показателей. При этом учтена особенность коррелирования временных рядов: при однонаправленности трендов возможны высокие значения коэффициента корреляции между их уровнями даже тогда, когда они независимы. Полученное уравнение позволяет прогнозировать значения валового внутреннего продукта (ВВП). В качестве примера прогноза получены интервальные оценки ВВП Германии до 2015 г.

Ключевые слова


Временной ряд, уравнение множественной регрессии, мультиколлинеарность, автокорреляция, корреляционная матрица, значимость коэффициентов регрессии, прогноз ВВП., петров

Список цитируемой литературы


1. Гусев А.Н. Долгосрочное прогнозирование параметров экономик России и Германии // Вестник Московского областного государственного университета. - Серия "Экономика". - 2011. № 1.
2. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2004.
3. Теория статистики: Учебник / Под ред. проф. Л.Г. Громыко. - М.: ИНФРА-М, 2006.
4. Эконометрика: Учебник / Под ред. И И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002.
5. UNECE Statistical Database. http://w3.unece.org/pxweb (дата обращения 12.03.12).

Лицензия Creative Commons